什么数据比较适合购物篮分析

⑴ 购物篮分析法

吆，上网查查看，很快就晓得了。呵呵～

⑵ 请问excel 2007 可以做购物篮分析吗

可以，一张小票为一个顾客购物篮，想了解两种商品在一个购物篮内同时出现的次数，找出两种商品同时出现在一个购物篮内频率最高的商品。

⑶ 这个统计数据适合做什么分析

将地区按经济发达程度进行划分（如北上广，东南沿海，西北内陆等），不同地区的整体收入情况，以及不同地区收入构成情况，及不同收入之间的相关性分析等

⑷ 做购物篮分析的挖掘系统要用什么平台开发比较好啊

购物篮分析的挖掘系统要用什么平台开发比较好
VC
VB delphi
都可以

⑸ 适合新手的淘宝数据分析工具有哪些啊求推荐

用了几个还是觉得小旺神比较靠谱，主要是看中他免费的功能比较多，而且客服效率真是高，第一次见到这么优秀的客服。很多功能刚开始不太懂，他会很认真的教导，才发觉功能有点强大啊，反正我爱了。

⑹ 什么是购物篮分析(Market Basket Analysis)

将单个客户一次购买商品的总和(以收银台结账为准)称为一个购物篮。那么购物篮分析就是针对商品的相关性进行分析。因为最初这种关联分析主要是在超市应用广泛，所以也称为“购物篮分析”。

购买一种商品的顾客占全部顾客的一个比率。反映的是全品类的关联能力，行业参考值为40%，该值越小越好，越小说明关联能力越强。

客品次指一段时间里平均每位顾客购买的商品品种数。这里主要指中西成药。其反映的中西成药的关联能力。客品次=累计商品品种数/客流量，行业参考值是1.8。

(6)什么数据比较适合购物篮分析扩展阅读

如果在研究的问题中，一个用户购买的所有产品假定是同时一次性购买的，分析的重点就是所有用户购买的产品之间关联性；如果假定一个用户购买的产品的时间是不同的，而且分析时需要突出时间先后上的关联，如先买了什么，然后后买什么。

那么这类问题称之为序列问题，它是关联问题的一种特殊情况。从某种意义上来说，序列问题也可以按照关联问题来操作。

关联分析有三个非常重要的概念，那就是“三度”：支持度、可信度、提升度。假设有10000个人购买了产品，其中购买A产品的人是1000个，购买B产品的人是2000个，AB同时购买的人是800个。支持度指的是关联的产品（假定A产品和B产品关联）同时购买的人数占总人数的比例，即800/10000=8%。

有8%的用户同时购买了A和B两个产品；可信度指的是在购买了一个产品之后购买另外一个产品的可能性，例如购买了A产品之后购买B产品的可信度=800/1000=80%。

⑺ 有哪些比较适合中小商家使用的数据分析工具

生意参谋、量子恒道、数据魔方，这三个目前是淘宝天猫上大家用的比较多的数据分析工具。

⑻ 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(8)什么数据比较适合购物篮分析扩展阅读：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

网络-电子商务数据分析

⑼ 我有一批保存在excel中的超市数据，分别是订单号和产品名称，想做一个购物篮分析，请问如何做呢急求~

有关置信度分析，按照所基于的分析模型的不同，应该有很多算法吧，而且，会牵版涉到需要精确逻辑权的编程。这样笼统地一个提问，貌似很难帮到你。再说，一个复杂的大数据问题，在网络知道这样的简单交互平台也很难细致地沟通啊。

⑽ 谁有超市的购物数据我想用有关购物篮分析的数据做分析，谢谢！

额。这个最好去你住的附近的超市的管理员问一下，他们应该会帮你。