商城秒杀如何处理高的并发量

A. 商城高并发怎么测试

工具非常简单易用,只需要设置几项内容就可以对于个服务端进行压测.在这里比较注意的就是测试内模式这里,工具主要容提供两种测试模式分别是
应答模式:当连接接收服务端响应后马上进行下一次请求消息发送
间隔模式:连接根据设置的间隔时间来进行发送请求消息
消息编辑
在发起测试之前还需要给工作添加测试消息,明确工具向服务器发送那些消息内容

B. 商城如何处理高并发，怎么使用memcache做缓存

其实相于应用程序数据库间块内存区域些高频访问数据放其避免每都请版求数据库至权于所用memcachedredis自程序hashmap块区域共享且容易管理集群环境更便使用

些做直接数据序列化存redisstring或memcached些其做利用redis特数据结构存储些关系例用sorted set存排行榜string用计数set做些倒排索引、用户友关系类我觉些都称缓存

C. 电商网站中，50W-100W高并发，秒杀功能是怎么实现的

当你的网站到达这个度的时候自然会有解决方案

D. java秒杀并发怎么处理

用redis,比如秒杀一个商品，把该商品的信息放在redis中，主要是那个库存量，抢购的时候在redis中操作数据非常快，每秒差不多8万次读写操作，这样的并发量已经够用了

E. php怎么处理商城抢购并发

最粗暴的方式就是加配置~堆硬件！
其次，就是恭喜你，网站开始，或者已经考虑并发，着实不专容易
最后，这里不是属得到答案的最好方式~
好了，现在体现“云”的重要性了，高并发的时候，升级配置，用完降级~
好吧，其实所谓的云花钱也很大的，直接托管一个牛逼哄哄的机器吧，买个网络好的机器做前端反代~

F. 秒杀在高并发情况下,在程序里怎么控制卖出的数量

数据库的特性是事务，原子性的，就算高并发，也是要具有原子性的，及唯一性，不然你一个物品还想买100次吗？

G. 如何处理大量数据高并发大流量并发操作方案

大数据并发处理解决方案：
1、HTML静态化
效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
2、图片服务器分离
对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadMole，保证更高的系统消耗和执行效率。 这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。
3、数据库集群和库表散列
大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。
4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和ENet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。
在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。

H. 如何应对秒杀高并发业务

您好，请问您是想知道如何应对秒杀高并发业务吗？

I. 需要测试一个秒杀功能，主要是并发量，有什么工具可以造成大量并发吗

loadrunner业内最常用的压力测试工具

J. 高并发如何处理 和并发量是多少 还有缓存服务器

数据要立即处理：（并发数*单连接平均传输数据=关口带宽）+(减少IO频率+低延+缓存并发情况数据=做缓存)+高性能服务器

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