商城并发访问后端怎么处理

㈠ 商城高并发怎么测试

工具非常简单易用,只需要设置几项内容就可以对于个服务端进行压测.在这里比较注意的就是测试内模式这里,工具主要容提供两种测试模式分别是
应答模式:当连接接收服务端响应后马上进行下一次请求消息发送
间隔模式:连接根据设置的间隔时间来进行发送请求消息
消息编辑
在发起测试之前还需要给工作添加测试消息,明确工具向服务器发送那些消息内容

㈡ 网上商城系统如何控制并发

你就限制同时可以有多少个账号登陆。然后每秒刷新缓存。应该很好的控制并发。浏览的浏览流量可以在出口上限制、每ip多少流量。

㈢ thinkphp商城如何处理高并发，怎么使用memcache做缓存

ThinkPHP其实并不支持分布式缓存功能，这可以从官方提供的CacheMemcache.class.php文件中看到：
if(empty($options)){
$options=array
(
'host'=>'127.0.0.1',
'port'=>11211,
'timeout'=>false,
'persistent'=>false
);
}
$func=$options['persistent']?'pconnect':'connect';
$this->expire=isset($options['expire'])?$options['expire']:C('DATA_CACHE_TIME');
$this->handler=newMemcache;
$this->connected=$options['timeout']===false?
$this->handler->$func($options['host'],$options['port']):
$this->handler->$func($options['host'],$options['port'],$options['timeout']);

不过不要紧，稍微修改下就行了，即

if(empty($options)){
$options=array
(
'timeout'=>false,
'persistent'=>false,
'servers'=>array(
array('ip'=>'127.0.0.1','port'=>11211),
array('ip'=>'127.0.0.1','port'=>11212),
array('ip'=>'202.116.32.4','port'=>11211),
),
);
}
//分布式处理函数
$func="addServer";
$this->expire=isset($options['expire'])?$options['expire']:C('DATA_CACHE_TIME');
$this->handler=newMemcache;
if($options['timeout']===false)
{
foreach($options['servers']as$server)
{
$this->handler->$func($server['ip'],$server['port']);
}
}

闲来无事，于是就在本机上启动了两个MemCache服务器，顺手编写了一段简单的监控代码（隔一段时间自动刷新一次），进行测试。如果发现服务器运行不正常，则使用PhpMailer自动发送一封Email到管理员邮箱。测试结果表明，两台Memcache服务器均工作正常，而另外一台虚假的服务器当然是无法连接到的。

㈣ 网站商城开发前后端难度

相对而言后端难度系数大于前端，前端主要包括UI，后端主要包括功能开发
---来自于 ehecd.com

㈤ java项目，高并发，后台是否该用线程处理

synchronized关键字主要解决多线程共享数据同步问题。
ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致问题。
ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别:
synchronized是利用锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使 得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反，它用于在多个线程间通信 时能够获得数据共享。
Synchronized用于线程间的数据共享，而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。当然ThreadLocal并不能替代synchronized,它们处理不同的问题域。Synchronized用于实现同步机制，比ThreadLocal更加复杂。
1、Java中synchronized用法
使用了synchronized关键字可以轻松地解决多线程共享数据同步问题。
synchronized关键字可以作为函数的修饰符，也可作为函数内的语句，也就是平时说的同步方法和同步语句块。如果再细的分 类，synchronized可作用于instance变量、object reference（对象引用）、static函数和class literals(类名称字面常量)身上。
synchronized取得的锁都是对象；每个对象只有一个锁（lock）与之相关联；实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。

㈥ 一般互联网公司 如何进行高并发的架构

一、什么是高并发
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
二、如何提升系统的并发能力
互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
垂直扩展：提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：
（1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；
（2）提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；
在互联网业务发展非常迅猛的早期，如果预算不是问题，强烈建议使用“增强单机硬件性能”的方式提升系统并发能力，因为这个阶段，公司的战略往往是发展业务抢时间，而“增强单机硬件性能”往往是最快的方法。
不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。
水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计，以及互联网公司架构各层常见的水平扩展实践，是本文重点讨论的内容。
三、常见的互联网分层架构
常见互联网分布式架构如上，分为：
（1）客户端层：典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
（2）反向代理层：系统入口，反向代理
（3）站点应用层：实现核心应用逻辑，返回html或者json
（4）服务层：如果实现了服务化，就有这一层
（5）数据-缓存层：缓存加速访问存储
（6）数据-数据库层：数据库固化数据存储
整个系统各层次的水平扩展，又分别是如何实施的呢？
四、分层水平扩展架构实践
反向代理层的水平扩展
反向代理层的水平扩展，是通过“DNS轮询”实现的：dns-server对于一个域名配置了多个解析ip，每次DNS解析请求来访问dns-server，会轮询返回这些ip。
当nginx成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增nginx服务的部署，增加一个外网ip，就能扩展反向代理层的性能，做到理论上的无限高并发。
站点层的水平扩展
站点层的水平扩展，是通过“nginx”实现的。通过修改nginx.conf，可以设置多个web后端。
当web后端成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增web服务的部署，在nginx配置中配置上新的web后端，就能扩展站点层的性能，做到理论上的无限高并发。
服务层的水平扩展
服务层的水平扩展，是通过“服务连接池”实现的。
站点层通过RPC-client调用下游的服务层RPC-server时，RPC-client中的连接池会建立与下游服务多个连接，当服务成为瓶颈的时候，只要增加服务器数量，新增服务部署，在RPC-client处建立新的下游服务连接，就能扩展服务层性能，做到理论上的无限高并发。如果需要优雅的进行服务层自动扩容，这里可能需要配置中心里服务自动发现功能的支持。
数据层的水平扩展
在数据量很大的情况下，数据层（缓存，数据库）涉及数据的水平扩展，将原本存储在一台服务器上的数据（缓存，数据库）水平拆分到不同服务器上去，以达到扩充系统性能的目的。
互联网数据层常见的水平拆分方式有这么几种，以数据库为例：
按照范围水平拆分
每一个数据服务，存储一定范围的数据，上图为例：
这个方案的好处是：
（1）规则简单，service只需判断一下uid范围就能路由到对应的存储服务；
（2）数据均衡性较好；
（3）比较容易扩展，可以随时加一个uid[2kw,3kw]的数据服务；
不足是：
（1）请求的负载不一定均衡，一般来说，新注册的用户会比老用户更活跃，大range的服务请求压力会更大；
按照哈希水平拆分
每一个数据库，存储某个key值hash后的部分数据，上图为例：
这个方案的好处是：
（1）规则简单，service只需对uid进行hash能路由到对应的存储服务；
（2）数据均衡性较好；
（3）请求均匀性较好；
不足是：
（1）不容易扩展，扩展一个数据服务，hash方法改变时候，可能需要进行数据迁移；
这里需要注意的是，通过水平拆分来扩充系统性能，与主从同步读写分离来扩充数据库性能的方式有本质的不同。
通过水平拆分扩展数据库性能：
（1）每个服务器上存储的数据量是总量的1/n，所以单机的性能也会有提升；
（2）n个服务器上的数据没有交集，那个服务器上数据的并集是数据的全集；
（3）数据水平拆分到了n个服务器上，理论上读性能扩充了n倍，写性能也扩充了n倍（其实远不止n倍，因为单机的数据量变为了原来的1/n）；
通过主从同步读写分离扩展数据库性能：
（1）每个服务器上存储的数据量是和总量相同；
（2）n个服务器上的数据都一样，都是全集；
（3）理论上读性能扩充了n倍，写仍然是单点，写性能不变；
缓存层的水平拆分和数据库层的水平拆分类似，也是以范围拆分和哈希拆分的方式居多，就不再展开。
五、总结
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：
（1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；
（2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；
（3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；
（4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；
各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。

㈦ php怎么处理商城抢购并发

最粗暴的方式就是加配置~堆硬件！
其次，就是恭喜你，网站开始，或者已经考虑并发，着实不专容易
最后，这里不是属得到答案的最好方式~
好了，现在体现“云”的重要性了，高并发的时候，升级配置，用完降级~
好吧，其实所谓的云花钱也很大的，直接托管一个牛逼哄哄的机器吧，买个网络好的机器做前端反代~

㈧ 当一个网站每天都要处理上千万用户的访问，后台是如何处理如此大的并发访问量的呢

这个是服务器的问题，不是后台的操作，只要网站程序以及数据库设计的合理，这个访问量是可以承受的。

㈨ 商城如何处理高并发，怎么使用memcache做缓存

其实相于应用程序数据库间块内存区域些高频访问数据放其避免每都请版求数据库至权于所用memcachedredis自程序hashmap块区域共享且容易管理集群环境更便使用

些做直接数据序列化存redisstring或memcached些其做利用redis特数据结构存储些关系例用sorted set存排行榜string用计数set做些倒排索引、用户友关系类我觉些都称缓存

㈩ 商城网站访问量太大，有什么好的方法可以解决

只要服务器足够安全稳定，空间足够大，流量足够多，商城访问量多一些也挺内好的。
如果是无效流量太多，可容适当减少一些广泛的推广，比如网盟，把竞价匹配模式调整为核心推广或者精确推广等，尽量做一些精准的词，更精准的流量越多也就意味着无效流量会减少。