什麼數據比較適合購物籃分析

⑴ 購物籃分析法

吆，上網查查看，很快就曉得了。呵呵～

⑵ 請問excel 2007 可以做購物籃分析嗎

可以，一張小票為一個顧客購物籃，想了解兩種商品在一個購物籃內同時出現的次數，找出兩種商品同時出現在一個購物籃內頻率最高的商品。

⑶ 這個統計數據適合做什麼分析

將地區按經濟發達程度進行劃分（如北上廣，東南沿海，西北內陸等），不同地區的整體收入情況，以及不同地區收入構成情況，及不同收入之間的相關性分析等

⑷ 做購物籃分析的挖掘系統要用什麼平台開發比較好啊

購物籃分析的挖掘系統要用什麼平台開發比較好
VC
VB delphi
都可以

⑸ 適合新手的淘寶數據分析工具有哪些啊求推薦

用了幾個還是覺得小旺神比較靠譜，主要是看中他免費的功能比較多，而且客服效率真是高，第一次見到這么優秀的客服。很多功能剛開始不太懂，他會很認真的教導，才發覺功能有點強大啊，反正我愛了。

⑹ 什麼是購物籃分析(Market Basket Analysis)

將單個客戶一次購買商品的總和(以收銀台結賬為准)稱為一個購物籃。那麼購物籃分析就是針對商品的相關性進行分析。因為最初這種關聯分析主要是在超市應用廣泛，所以也稱為「購物籃分析」。

購買一種商品的顧客佔全部顧客的一個比率。反映的是全品類的關聯能力，行業參考值為40%，該值越小越好，越小說明關聯能力越強。

客品次指一段時間里平均每位顧客購買的商品品種數。這里主要指中西成葯。其反映的中西成葯的關聯能力。客品次=累計商品品種數/客流量，行業參考值是1.8。

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如果在研究的問題中，一個用戶購買的所有產品假定是同時一次性購買的，分析的重點就是所有用戶購買的產品之間關聯性；如果假定一個用戶購買的產品的時間是不同的，而且分析時需要突出時間先後上的關聯，如先買了什麼，然後後買什麼。

那麼這類問題稱之為序列問題，它是關聯問題的一種特殊情況。從某種意義上來說，序列問題也可以按照關聯問題來操作。

關聯分析有三個非常重要的概念，那就是「三度」：支持度、可信度、提升度。假設有10000個人購買了產品，其中購買A產品的人是1000個，購買B產品的人是2000個，AB同時購買的人是800個。支持度指的是關聯的產品（假定A產品和B產品關聯）同時購買的人數占總人數的比例，即800/10000=8%。

有8%的用戶同時購買了A和B兩個產品；可信度指的是在購買了一個產品之後購買另外一個產品的可能性，例如購買了A產品之後購買B產品的可信度=800/1000=80%。

⑺ 有哪些比較適合中小商家使用的數據分析工具

生意參謀、量子恆道、數據魔方，這三個目前是淘寶天貓上大家用的比較多的數據分析工具。

⑻ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(8)什麼數據比較適合購物籃分析擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

⑼ 我有一批保存在excel中的超市數據，分別是訂單號和產品名稱，想做一個購物籃分析，請問如何做呢急求~

有關置信度分析，按照所基於的分析模型的不同，應該有很多演算法吧，而且，會牽版涉到需要精確邏輯權的編程。這樣籠統地一個提問，貌似很難幫到你。再說，一個復雜的大數據問題，在網路知道這樣的簡單交互平台也很難細致地溝通啊。

⑽ 誰有超市的購物數據我想用有關購物籃分析的數據做分析，謝謝！

額。這個最好去你住的附近的超市的管理員問一下，他們應該會幫你。